管院云讲堂 | 吴晨光教授：旅游需求分析及预测前沿

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管院云讲堂 第四期

我国目前是世界第四大旅游目的地和第一大旅游客源地。2018年，我国旅游业对GDP的综合贡献为9.94万亿元，占GDP总量的11.04%。旅游业已经成为我国重要的国家战略，在促进经济增长、产业结构调整、精准扶贫、一带一路以及粤港澳大湾区建设等国家战略目标的实现方面发挥着重大作用。不仅如此，旅游业也被列为“五大幸福产业”之首，成为实现“人民对美好生活的向往”这一奋斗目标的重要路径。

讲堂主题

旅游需求分析及预测前沿

讲堂内容

●系统论视角进行旅游需求分析和预测

● 基于大数据的旅游需求预测

● 有效降低预测失误风险的组合预测思路

● 突发事件背景下的旅游需求预测

科学精确的旅游需求预测，是旅游业发挥其国家战略角色，满足国家和地区社会经济发展需求的重要前提和基础，能够为我国政府及旅游相关行业（包括旅游运营商、酒店住宿业、餐饮业、交通运输业、文化娱乐业等）战略发展、投资决策、收益管理、定价策略等提供科学依据和政策指导，促使旅游业对我国经济增长发挥更大作用。

然而现实中，我们如何进行旅游需求预测？本次讲座将围绕这一主题进行分享。

欢迎同学们通过吴晨光教授电子邮箱
（wucheng@mail.sysu.edu.cn）
与老师探讨有关问题。