在流行病传播期间(天花、肺结核及COVID-19等)，作为服务提供者必须要注意服务过程中顾客感染带来的风险。因此，服务提供商应通过控制到达系统的需求（顾客流）和每位顾客因排队与接受服务需要在系统中停留的时间，以权衡利润和安全性。我们使用排队经济学刻画加入或不加入服务系统的顾客行为，并使用博弈论模型来模拟服务提供商与顾客之间的交互作用。

大部分的服务都存在一个现象：服务提供的质量或价值会随着服务速度的增加而降低；即服务提供商必须要进行服务质量-速度的权衡。在流行病传播期间，我们从直觉上认为服务提供商可以通过提高服务价格以限制需求，并应提供高质量的服务以使高价物有所值。但是我们的研究结果表明定价策略和传染病的严重程度（顾客被感染的概率）之间的关系很复杂，并且随着被感染风险的增加，服务速率应加快，这种现象在电信领域被称为服务降级（随着服务速率的提高会导致服务质量下降）。最终我们的结果揭示了服务提供商如何通过定价和调节服务速率来减轻传染病带来的风险，为服务提供商在流行病传播期间的可持续服务运营提供指导。