嘉宾简介
谭寅亮是美国休斯顿大学鲍尔商学院决策和信息科学终身教授，鲍尔讲席教授，供应链管理方向系主任，商业博士项目执行主管。此前他在美国杜兰大学弗里曼商学院管理科学方向担任助理教授，戈德林国际教育中心行政主任，并获得终身教授与讲席教授职位。谭寅亮博士毕业于美国佛罗里达大学沃灵顿商学院，学习运营管理及信息系统。他拥有丰富的商业分析方面的教学经验，获得过弗里曼商学院年度最佳教师奖。其研究兴趣主要集中在科技管理与创新，电子产品定价，以及人工智能领域。他在国际顶级期刊Management Science, MIS Quarterly, Information Systems Research, Production and Operations Management， Decision Science 等多次发表论文，并获得过国际决策科学年会的最佳论文奖。谭博士现在担任Production and Operations Management （国际顶级期刊）的资深编辑以及Decision Science的副编辑。他于2019年被评为世界最佳40名40岁以下的商学院教授，也是杜兰大学历史上第一个获此殊荣的教授。
讲座简介
目前数字化广告较之其它广告形式，投入市场规模大，已经成为最主流的广告方式。但现有的展示广告研究主要集中在广告的内容上，忽视了时间对于广告的重要性。基于用户情绪阈值，通过布朗运动对用户的持续参与过程进行建模，谭寅亮副教授提出了一种新的广告插入策略。具体来说，平台应该在用户的参与度达到触发阈值时插入广告，并且广告的长度应该让用户的参与度下降到目标水平。类似于市场营销中的“价格歧视”概念，他在研究中提出的方法是允许平台通过根据个人用户的行为“歧视性”定制广告的时间和长度来最大化他们的收入。同时，他在研究中将提议的政策与实际流行的广告策略（视频前插入广告、中间插入广告、两者混合）进行比较，从而量化所提议政策的好处。结果显示，所提策略不仅能提高平台的盈利能力，还能提高用户观看广告的完成率。
