嘉宾简介

赵冬斌博士，中国科学院自动化研究所研究员，中国科学院大学岗位教授，IEEE Fellow。任IEEE计算智能学会杰出讲座计划主席，《IEEE计算智能杂志》《IEEE控制论汇刊》《IEEE人工智能汇刊》等多个国际期刊编委。组织多次国际会议，包括2022年IEEE Conference on Games大会主席，2019年的IJCNN程序委员会主席等。发表论文300余篇，包括《IEEE认知与发育系统汇刊》2020年度唯一优秀论文奖等多篇，团队获2020年RoboMaster全球人工智能挑战赛一等奖等多项。目前研究方向包括深度强化学习、智能博弈/游戏、自动机器学习、智能驾驶/交通、移动机器人等。

讲座简介

近年来，深度强化学习方法摘取了机器博弈领域的一项项桂冠，包括玩视频游戏的DQN，下围棋的AlphaGo，打星际争霸游戏的AlphaStar，棋类和视频游戏全能选手Muzero等等，成为人工智能方向的主流方法之一。本报告首先介绍面向机器博弈的深度强化学习方法和研究进展，然后介绍团队在基于深度强化学习的机器博弈领域的研究工作，最后总结该领域的发展趋势。