嘉宾简介：

谢金贵，德国慕尼黑工业大学澳门新葡平台网址8883网站副教授，研究兴趣包括商业分析、预测优化、排队理论和医疗管理。其著作发表于Management Science, Operations Research, Manufacturing & Service Operations Management, Production and Operations Management, IEEE Transactions on Automatic Control, Naval Research Logistics, Queueing Systems, Operations Research Letters等。

讲座简介：

让患者脱离机械呼吸机是重症监护病房(ICU)的一个关键决策，显著影响患者的预后和ICU的吞吐量。在这项研究中，我们旨在通过纳入关于患者健康状况的预测性信息来改进当前的拔管方案。我们开发了一个离散时间、有限阶段的马尔可夫决策过程(MDP)，该过程具有对未来信息的预测来支持拔管决策。我们描述了最优策略的结构，并对预测信息如何导致不同的决策提供了重要的见解。我们的研究证明，添加预测信息总是有益的，即使医生过度信任预测，但只要预测精度满足特定条件。我们使用新加坡一家三级医院ICU的综合数据集，比较了不同策略的性能，并证明纳入预测性信息可以使ICU住院时间(LOS)减少高达9.4%，同时将拔管失败率降低高达18.9%。对于在ICU入院时初始条件较差的患者，这些好处更为显著。此外，使用经典的MDP模型简单地优化LOS而不包含预测信息会导致高达6%的拔管失败率。我们的分析和数值结果都表明，预测性信息在确定哪些患者可以从持续插管中受益以实行个性化和延迟拔管最有用。